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Mit ChatGPT Dinosaurier besiegen – LLMs für die Analyse alter Systeme

Kritische IT-Infrastruktur wird in vielen Unternehmen nach wie vor von Dinosauriersystemen aus dem letzten Jahrtausend getragen. Die Ablösung dieser Altsysteme ist ein drängendes Problem der Digitalisierung in Deutschland.

In meinem Projekt musste ich in wenigen Wochen ein 30 Jahre altes System auf Basis von IBM iSeries (AS/400) mit RPG-Code analysieren. Überraschenderweise kannte ChatGPT die RGP-Referenz von IBM. Mithilfe des LLMs konnte ich mich schnell einarbeiten und so ein brauchbares Arbeitsverständnis des Systems erreichen.

Das alleine ist schon mal gut, reicht aber noch nicht. Wir haben deshalb mit „hosty“ einen universell einsetzbaren Methodik- und Tool-Werkzeugkasten zur Analyse von Altsystemen geschaffen.

Lernziele

  • Einsatzmöglichkeiten von LLMs zur Analyse von alten Programmiersprachen
  • Vorgehensweise zur effizienten Systemanalyse

Speaker

 

Martin Binder
Martin Binder ist Lead IT-Consultant und seit über 15 Jahren bei der QAware und beschäftigt sich mit der Gestaltung, Konzeption und Entwicklung von Anwendungen. Er formt Ideen genauso gerne wie konkrete technische Architekturen und Datenmodelle. Komplexe Sachverhalte zu analysieren, zu abstrahieren, neu zu denken und zur Umsetzung zu bringen, ist sein Schwerpunkt.

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