Vom Autocomplete zu autonomen Coding Agents – Markt, Modelle & Trends

Die rasanten Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Softwareentwicklung verändern die Art und Weise, wie wir Code schreiben, testen und deployen. Während etablierte Anbieter wie GitHub Copilot, Cursor, OpenAI und Claude ihre Werkzeuge kontinuierlich weiterentwickeln, treten neue Player wie Googles Antigravity auf den Markt und beeinflussen das Ökosystem erheblich.

Moderne LLMs definieren dabei die Grenzen des Machbaren neu, insbesondere in Hinblick auf Codequalität, Kontexttiefe und Agenten-Kollaboration. Der Vortrag gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Coding-Werkzeuge, zeigt Leistungsunterschiede der wichtigsten Modelle und beleuchtet die zentralen Trends rund um autonome Coding Agents.

Lernziele

• Überblick über den aktuellen Markt für KI-Coding-Tools gewinnen
  
• Neue Player wie Googles Antigravity einschätzen können
  
• Wichtige, technologische Fortschritte bei LLMs im Coding-Bereich verstehen
  
• Trends und Zukunftsaussichten autonomer Coding Agents beurteilen können
  
• Praktische Implikationen für Softwareteams erkennen